摘要
作者称2026年Anthropic（Claude for Legal）、Google（Gemini Enterprise for Legal）、OpenAI（Astra for Law）、微软（Copilot for Legal）均把法律 Skill 体系化，核心是把工作指引、知识、规则编入 Skill；但不少法务部让同事各自做 Skill，个人提效、组织无沉淀。系列分规划、开发、交付迭代三篇，本篇讲规划四步：一是拆工线，按业务条线拆分（以虚构30人A法务部为例，列出条线/工作项/输入/产出/频率/单次耗时，如营销文案审核每周25条每次20分钟），信息来源包括JD、专线访谈、工单工时数据、员工发件箱，信息不全时由管理者手动拆；二是识别值得做成 Skill 的场景，需同时满足高频、审查或起草逻辑基本固定、输出格式明确、有模板制度范本可依，并以Claude for Legal商事合同插件12个skill为参照，指出低频且争议点各异的事项（如代理商纠纷诉讼）宜放项目空间对话处理，粒度上过细（如单做"审一份NDA"）或过粗（如"商事合同全流程"）都不可取；三是选定可挂载 Skill 的工具，按skill、连接器、智能体三层递进要求评估，给出挂载能力、知识接入、覆盖面、统一管理、工具调用五个评估维度，举例Copilot已在Excel、PowerPoint、Cowork加入skill但Word尚无自行挂载入口，并援引微软数据称全球500强法务部Copilot采购率超70%、国内民营企业采用率第一为Workbuddy、其次Qoder Worker、豆包工作；四是按使用频率、单次耗时、规则标准化程度、数据可得性排序并分四批实施。附录给出A法务部场景清单（是否做成skill）、13个场景的优先级评分表和四批次上线计划。
为什么值得看
这篇是法务/律师作者基于多家国内外法务部实践写出的原创落地方法，四步流程可直接迁移到律所：工线表（条线—工作项—输入—产出—频率—耗时）可直接用于盘点律所合同审查、营销文案审核、隐私政策变更等高频率任务；"高频+逻辑固定+格式明确+有范本"的四条件与"不过细不过粗"的粒度判断，对律师设计审查类Skill和提示词有直接约束，避免按合同类型碎片化或写成无法测试的全流程大Skill；工具五维度评估（挂载、知识接入、覆盖许可、统一管理、工具调用）可用于律所AI采购与选型；按频率、耗时、标准化、数据可得性排序分批上线，也适用于律所内部推广节奏。需提示：文中厂商采购率与国内采用率数据（Copilot 70%、Workbuddy第一等）未给出来源，引用前应核实；Claude for Legal等产品描述属作者转述，宜以官方材料为准。
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