摘要
作者朱玲凤在Codex中实测徐源开发的「AI透明度合规Skill」（一套含法规资料、问卷、报告模板和检查脚本的AI助手工作说明），对面向中国大陆、德国、美国加州的三款合成产品做AI透明度与标识评估。报告把「已加AI提示」拆成页面、复制、DOCX导出、PNG隐式披露、免费验证工具等具体缺口，并给出建议分工、优先级与验收材料（样本、元数据读取结果、日志、可及性记录等）。作者也记录局限：中国案例的辅助初筛曾把「无站内传播功能」直接判为不触发备案、安评，最终报告未采用；加州问卷把「设计上不做陪伴」等同于无社交能力，报告保留为未知；德国案例对未签署的自愿准则展开过长；加州部分依据为资料包中的历史文本，需复核最新条文。本次为合成事实评估，未检查真实界面或导出文件，也未实测任务分派、进度跟踪与自动回填；作者提出用同一份整改清单跟进并回写评估结论的闭环做法。
为什么值得看
这是国内律师对法律合规类AI Skill的原创实测，价值在于给出可复用的工作方法：把监管要求转成「评估依据—整改动作—负责人与排期—验收材料—复核结论—更新评估」的清单结构，律师可直接迁移到AI产品上线前的透明度合规梳理、整改分派与验收取证；文中对初筛误判、问卷角色判断偏差、历史条文时效的提醒，也提示律师在采用AI合规结论时必须保留待核项并复核条文版本，属于真实可参照的边界经验，而非宣传。
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